Conversa com CPOs da OpenAI e Anthropic

Nesta conversa, Sarah Guo modera uma discussão entre Kevin Weil, Chief Product Officer (CPO) da OpenAI, e Mike Krieger, CPO da Anthropic e cofundador do Instagram. A conversa explora a jornada de ambos na liderança de produto em IA, os desafios específicos do setor e os próximos passos para a inovação. É uma imersão nas complexidades da inteligência artificial e nas mudanças rápidas que os produtos e empresas devem enfrentar. Este artigo detalha as ideias discutidas na entrevista, oferecendo uma análise aprofundada dos principais pontos levantados e uma visão sobre as tendências futuras da IA.

1. Início da Jornada na OpenAI e Anthropic

Para Kevin Weil, a OpenAI representa um novo tipo de desafio. Tendo trabalhado anteriormente em diversas empresas de tecnologia, Kevin encontra na OpenAI um ambiente onde as inovações surgem em ritmo muito mais acelerado do que em qualquer outra organização. Ele descreve o cargo de CPO em IA como "um dos papéis mais desafiadores e emocionantes" que já teve. Cada atualização na tecnologia traz um novo conjunto de possibilidades e, com isso, a necessidade de adaptar a estratégia de produto. Mike Krieger, por sua vez, reflete sobre sua "paixão irrefreável" pelo potencial da IA, descrevendo o desafio de se envolver com algo novo após uma breve fase de "semi-aposentadoria" após o Instagram.

Principais Reflexões

Atração pelo Novo e Desafiador: Ambos mostram entusiasmo pela inovação rápida da IA e como isso desafia a estrutura tradicional do produto.

Uma Paixão Inata pela Inovação: Para Mike, o trabalho na Anthropic reflete a curiosidade e a vontade de trabalhar em algo com impacto de longo prazo e potencial de mudança no mundo.

2. Os Desafios de um Setor em Constante Evolução

Kevin enfatiza que trabalhar em IA é substancialmente diferente de outras áreas da tecnologia. Em empresas convencionais, as tecnologias são mais estáveis, o que permite um planejamento mais linear e previsível. Na IA, cada nova atualização ou descoberta pode alterar a trajetória de um produto em questão de semanas, desafiando as abordagens de planejamento tradicionais.

Ritmo de Mudança Acelerado: Um dos maiores desafios no desenvolvimento de produtos de IA é o ritmo de mudança na tecnologia, o que exige uma capacidade de adaptação constante.

Interação com Equipes de Pesquisa: Kevin explica que a colaboração com equipes de pesquisa é essencial. À medida que as capacidades dos modelos mudam, os produtos também precisam evoluir para tirar o máximo proveito dessas inovações.

Aplicação Prática

Kevin e Mike discutem como a natureza evolutiva da IA afeta desde o design do produto até o feedback dos usuários. Em ambientes de tecnologia tradicionais, as atualizações tendem a ser incrementais. No caso da IA, a tecnologia frequentemente sofre saltos que exigem uma nova abordagem completa, algo que impacta diretamente o papel do CPO.

3. Diferença Entre Produtos de Consumidor e Produtos Empresariais

Kevin detalha as diferenças entre desenvolver produtos para consumidores e para empresas. No caso de produtos de consumidor, o foco é atender as necessidades dos usuários finais diretamente. Em produtos empresariais, o CPO deve equilibrar as expectativas do comprador corporativo e dos usuários finais, o que adiciona camadas de complexidade à tomada de decisões.

Objetivos e Expectativas Diferentes: Kevin explica que em produtos empresariais, a satisfação do comprador é essencial, enquanto em produtos de consumidor, o foco é mais direto na experiência do usuário final.

Customização e Adaptação: A Anthropic, por exemplo, trabalha diretamente com clientes empresariais para adaptar modelos de IA, algo que exige uma interação constante e personalização baseada nas necessidades específicas de cada cliente.

4. Aprendendo a Avaliar o Sucesso dos Modelos de IA

Em produtos de IA, a avaliação precisa de uma abordagem diferente. Kevin e Mike destacam a importância de "evals" (avaliações), que são métodos específicos para medir o desempenho dos modelos. Eles comentam que uma habilidade essencial para os gestores de produto de IA é a capacidade de criar e interpretar esses evals, pois o sucesso de um produto pode depender de ajustes e melhorias com base nas respostas obtidas.

Desafios das Avaliações: Em IA, os resultados podem ser imprecisos e variáveis. Para mitigar isso, Kevin explica que as avaliações são essenciais para determinar onde os modelos estão acertando e onde precisam de ajustes.

Avaliações Automatizadas e Humanas: A Anthropic e a OpenAI estão investindo em metodologias que combinam avaliações automáticas com input humano, permitindo que os produtos se tornem cada vez mais eficazes e responsivos.

5. A Importância da Experiência do Usuário e a "Personalidade" da IA

Conforme os modelos de IA se tornam mais avançados, a experiência do usuário e o design de interação tornam-se ainda mais essenciais. Ambos destacam que a "personalidade" do modelo é algo que os usuários valorizam e que ajuda a construir um relacionamento entre o usuário e a tecnologia.

Desenvolvendo uma “Personalidade” para IA

Para Mike, os produtos da Anthropic devem parecer "amigáveis" e acessíveis, o que ajuda a criar uma conexão com o usuário. A OpenAI, por outro lado, utiliza uma abordagem onde a IA é tanto uma ferramenta quanto uma "persona" com a qual o usuário pode interagir.

Empatia no Design: Desenvolver uma IA que seja mais do que apenas um algoritmo, mas que tenha uma personalidade compreensível e amigável, ajuda a fomentar uma experiência de usuário mais rica e envolvente.

Personalidade Ajustável: Tanto Kevin quanto Mike comentam que é importante ajustar a "personalidade" da IA com base nos feedbacks recebidos. Essa adaptação permite que a IA seja vista como uma "parceira" nas tarefas dos usuários.

6. O Futuro da IA e as Tendências Emergentes

Kevin e Mike compartilham sua visão sobre o futuro da IA e destacam duas grandes tendências: a proatividade e a interação multimodal. Eles imaginam um cenário onde os modelos de IA se tornam proativos, ajudando os usuários a organizar suas atividades, agendar compromissos e até antecipar necessidades.

Proatividade e Automação: A próxima geração de IA será capaz de agir de forma proativa, preparando relatórios, sugerindo ações e até organizando dados sem que o usuário precise solicitar diretamente.

Multimodalidade e Tradução de Linguagem: Outro ponto importante é a habilidade de interagir em diferentes modalidades, como voz, texto e imagem, permitindo que a IA atue como um “tradutor universal” que elimina as barreiras linguísticas e culturais.

Conclusão

A inteligência artificial está mudando rapidamente e, com isso, surgem novas oportunidades e desafios. As reflexões de Kevin Weil e Mike Krieger sobre a adaptação de produtos, a importância das avaliações e o futuro da tecnologia fornecem uma visão valiosa sobre o setor. À medida que a IA avança, espera-se que os produtos se tornem mais intuitivos, personalizados e proativos, promovendo uma experiência cada vez mais natural e eficiente para os usuários.